01.
Traffic Lights
Predictive model capable of reflecting on a map the incidence level (Green, Yellow, Red) based on accidents from past years, for each of the territories of the Basque Country three days ahead.
PythonDash
Hola, mi nombre es
Danel Lorente
Ingeniero Informático
Soy un ingeniero de datos con sede en Bilbao que también disfruta haciendo tareas de ingeniería de software. Actualmente estoy buscando nuevas oportunidades que disparen mi carrera. Si quieres ponerte en contacto conmigo, no lo dudes y búscame aquí:
Sobre mí
¡Hola! Me llamo Danel, nací en 1996 y crecí en medio del auge digital. Graduado en Ingeniería Informática por la Universidad de Deusto, con más de 4 años de experiencia como ingeniero de software y datos.
A lo largo de mi carrera, he tenido el privilegio de trabajar en una empresa de consultoría y TI, un instituto científico de investigación y actualmente, en una consultora tecnológica vinculada a BBVA.
Como un apasionado de la tecnología, siempre estoy dispuesto a aprender nuevas tecnologías en busca de un aprendizaje continuo. Mi interés radica en seguir creciendo tanto personal como profesionalmente, mostrando la mejor versión de mi mismo con la que contribuir a maximizar la consecución de objetivos.
Tecnologías con las que he estado trabajando últimamente:
- Apache Spark
- Scala
- SQL
- PowerDesigner
- Amazon Athena
- AWS Glue
- Python
- Java
Experiencia
Ingeniero de Datos
BBVA Technology
Septiembre 2023 - Presente
- Comprender, optimizar y sintetizar el conocimiento funcional trasladado por parte de los peticionarios del banco, para desarrollar e implantar de manera precisa y eficiente el caso de uso con el que mejorar el servicio a sus clientes.
- Construir flujos que se encargan de extraer datos de los distintos orígenes, gestionando un tráfico de red seguro entre los servidores externos al banco, para una vez obtenidos, aplicar la lógica necesaria en base a las necesidades del proyecto, depositando la información sobre tablas modeladas con PowerDesigner, garantizando que los datos cumplan con los estándares de calidad apropiados.
- Contrastar y monitorizar la información ingestada con el cliente para corroborar que los datos depositados son correctos, documentando todas las validaciones para garantizar la conformidad con los requisitos del cliente, agilizando la trazabilidad y facilitando futuras auditorías.
Highlighted Projects
02.
BigKirolData
ELT made with PySpark on a BigData platform called Stratio, assuring proper treatment and transformation of data, guaranteeing the highest quality based on quality rules and data governance in order to facilitate business logic.
JavaSpringPostgreSQLStratioPySpark
03.
ConceptMngmntBilling
Data ingestion and processing project, responsible for capturing, validating, and transforming information related to different billable items and charges, ensuring data quality and consistency to support billing operations and financial analysis.
Scala
