ELT hecha con PySpark en la plataforma de BigData llamada Stratio, asegurando el correcto tratamiento y transformación de los datos en las distintas fases del ciclo de vida del dato, garantizando la máxima calidad y gobierno del dato en base a reglas de calidad para facilitar la lógica de negocio.
Proyecto de ingesta y procesamiento de datos, responsable de la captura, validación y transformación de información relacionada con distintos conceptos facturables y cargos, garantizando la calidad y consistencia de los datos para respaldar las operaciones de facturación y el análisis financiero.
Según los rangos de disponibilidad para un grupo de árbitros, designar árbitros a un listado de partidos que cumplan con numerosas restricciones.
Debido al aumento de la popularidad de los websockets en los últimos años, decidí desarrollar una aplicación de chat para aprender más sobre el uso de esta tecnología.
Proyecto universitario de recogida de medidas de diferentes Seeed Grove Sensors para almacenarlas y monitorizarlas con Corlysis.
Extracción de datos relacionados con puntos de cobertura y operadores telefónicos, para posteriormente representar dicha información en un mapa.
Web personal que muestra los proyectos realizados hasta el momento de una forma más visual e interactiva.
El proyecto proporciona una plataforma tecnológica para el análisis, procesamiento y visualización en tiempo real de los datos capturados por diferentes sensores Z-Wave. El principal motivo para llevar a cabo el proyecto fue borrar la dependencia existente de estos sensores, sobre un controlador de una empresa domótica muy importante, utilizando una Raspberry Pi como controlador.
Proyecto universitario para gestionar las reservas, utilizando WindowBuilder y PostgreSQL para autenticar usuarios.
Modelo predictivo capaz de reflejar en un mapa el nivel de incidencia (Verde, Amarillo, Rojo) en base a las incidencias de años anteriores, para cada uno de los territorios del País Vasco con tres días de antelación.
